דאטה ו-BI

• ניסיון של לפחות 10-15 שנים כמנהל/ת בסיס נתונים בסביבות ייצור קריטיות
• ניסיון מוכח בעבודה עם ADABAS ניהול, ביצועים, תחזוקה ושחזור
• היכרות מעמיקה עם סביבת NATURAL ועבודה מול מערכות מבוססות NATURAL
• ניסיון בניתוח תקלות מורכבות וניהול אירועים בסביבות קריטיות
• הבנה עמוקה בארכיטקטורת מערכות מידע וביצועי DB
• ניסיון בעבודה בסביבת Linux עדיפות ל RHEL

מאפייני אישיות :

• יכולת עבודה עצמאית בסביבה דינמית ומרובת משימות.
• כישורים בין-אישיים מצוינים ויכולת עבודה בצוותים מרובי דיסציפלינות.

יתרונות:

• ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים נוספים (Oracle / DB2)
• ניסיון בעבודה עם כלי ניטור ובקרה מתקדמים
• ידע בכתיבת סקריפטים (Shell / Python) לצורכי אוטומציה
• ניסיון בארגונים פיננסיים / ביטוחיים או מערכות ליבה קריטיות
• היכרות עם תהליכי DevOps ושילובם בעולמות ה DB
• ניסיון בעבודה בסביבת קונטיינרים ו openshift

• ניסיון והתמחות מעשית של לפחות חמש שנים בפיתוח מודלים – הגדרה, פיתוח ויישום מודלים
• ניסיון של חמש שנים לפחות בעיבוד וניתוח של מידע טבלאי בנפחים גדולים. יתרון משמעותי לעבודה בסביבת AWS ועיבוד מידע באמצעות pyspark.
• ניסיון משמעותי בפיתוח מעשי ב– Python .
• יתרון משמעותי לניסיון בפיתוח אפליקציות מבוססות Generative AI
• יכולת אנליטית ומעשית גבוהה ויכולת לתרגם את הדרישות העסקיות לפתרון טכני ואנליטי.
• השכלה אקדמאית – בוגרי תואר בתחומי במתמטיקה , סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים

ניסיון של שנתיים בפיתוח ב-Python או Java

ניסיון מוכח בעולמות Big Data וסקיילים גבוהים – כמו Spark, Hadoop

ניסיון של שנתיים לפחות עם כלי CI/CD ועבודה בסביבת פרודקשן

לפחות 5 שנות ניסיון בעבודה עם תורים – Kafka, RabbitMQ

יתרון לניסיון קודם בארגון ביטחוני או לסיווג ביטחוני בתוקף

• תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תעשייה וניהול / מתמטיקה / הנדסת תוכנה
• קורסים רלוונטיים: MLOPS, python, piplelines, sql optimization, data engineering
• ניסיון של 2 שנים לפחות בפיתוח תשתיות נתונים – **חובה**
• ניסיון בחברת ביטוח  **יתרון משמעותי**
• ניסיון בעבודה מול גורמים עסקיים והובלת פרויקטים בין-ארגוניים – **חובה**
• שליטה ב-SQL ובסיסי נתונים יחסיים (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake)
• ניסיון בפיתוח Python  לעיבוד נתונים – עד שנתיים
• ניסיון בעבודה עם ענן (AWS / Azure / GCP) – **יתרון משמעותי**
• היכרות עם כלי Sagemaker, Talend

לחברת הייטק מצליחה היושבת בתל אביב

משרה זמנית  ל-9 חודשים
שנתיים ומעלה כאנליסט – עבודה עם SQL ן PYTHON
ניסיון בניתוח כמויות של DATA
יכולות טכניות גבוהות
PHD – יתרון משמעותי
אנגלית ברמה גבוהה

• 5+ שנות ניסיון בארכיטקטורת דאטה / הנדסת דאטה.
• ניסיון מעשי בפלטפורמות ענן, SQL ו–Python.
• ניסיון חזק ב–ETL/ELT ובדאטה בנפחים גדולים (יתרון לניסיון עם time-series/IoT).
• יתרון: ניסיון בדאטה מתחום האנרגיה/תעשייה, ERP Priority, מסחר באנרגיה.

בעל/ת נסיון של לפחות שנתיים בניהול צוות BI של לפחות 3 עובדים העובד בפיתוח של סביבת DWH ארגוני
נסיון עבר בפיתוח ETL (SSIS או אינפורמטיקה) או ניתוח מערכות BI
נסיון בפיתוח או בניהול פיתוח דוחות אמצעות אחד מכלי ה – Front הבאים (power bi, טאבלו, BO , SSRS)
נסיון בעבודה מול לקוחות וגורמים עסקיים בארגון
יכולת עבודה עצמאית בסביבה מרובת משימות ופרוייקטים
יחסי אנוש מעולים ומוטיבציה גבוהה